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人工智能的未来 我们决定——专访卡耐基梅隆大学计算机教授贾斯

发布时间: 2019-11-08 15:14:47   |  人气: 2952

日前,推进上海全球科技创新中心建设的品牌活动——2019漕河泾科技创新嘉年华第四季成功举办。活动中最引人注目的演讲者来自卡内基梅隆大学计算机科学学院副院长贾斯汀·卡塞尔教授。她对未来的憧憬点燃了观众的情绪。

在演讲后的独家采访中,面对人工智能的安全性等一系列问题,被誉为“人工智能女王”的卡塞尔教授以对未来负责任的态度展示了领先科学家的思维和责任。

■顾文雪,本报首席记者

还没有找到教授人工智能常识的方法。

解放周末:很高兴采访你。为了采访你,我借助翻译软件提前准备了一份提纲,这是人工智能技术给我们人类带来的便利之一。此外,就我的经验而言,翻译软件的翻译质量一直在提高。随着5g的发展,包括自动翻译在内的人工智能技术会带来重大突破吗?

贾斯汀·卡塞尔(Justin Castle):正如你所说,人工智能正在从各个方面改变我们的生活,从翻译软件到城市交通管理、环境污染控制和政府效率的提高。虽然人工智能技术的发展之路并不平坦,但幸运的是,我们现在所缺少的是5g能够为我们提供的东西,即网络速度和带宽的大幅提高,这将大大提高业务效率和数据收集。5g为人工智能的快速发展创造了新的环境。人工智能技术在许多领域的应用将会发生新的变化。

解放周末:会发生什么新变化?

贾斯汀·卡斯尔(Justin Castle):例如,机器学习是人工智能应用中最重要的工具。就像教孩子们一样,我们给机器看一张猫的照片,告诉它“这是一只猫”,然后我们给它看一张狗的照片,告诉它“这不是一只猫”。超过一百万次,机器学习猫的共性并识别它们。

学习效果取决于数据集。当数据集太小或太差时,算法将会偏离。如果我们没有输入足够多的猫的图片,机器就不能正确识别猫。图像识别相对简单,处理一种自然语言需要5天。量子计算也许有一天会给机器学习带来更快的速度,但这需要以5g等高速通信技术为基础。

机器学习能力的提高是与生俱来的。对人们来说,可以预期和看到的变化是,在5g时代,人工智能带来了各种各样的前景,包括制造业、无人驾驶、教育等。,将获得前所未有的快速发展。在未来,可能会有这样一个生活场景:一旦你在购物网站上下订单,产品就会在离你住处一公里的地方用3d打印机打印出来,并迅速交付给你。残疾人可以与工程师和艺术家一起设计自己的假肢。教育能更好地满足不同学习能力的学生;越来越多的企业在不同的城市或国家拥有员工,并通过人工智能中心实现远程协作。几乎没有延迟地快速接近5g速度有助于整个城市实现无人驾驶——当然,前提是城市的所有交叉口都配备传感器和自适应交通灯,智能基础设施是发展无人驾驶技术的关键。

解放周末:我们能说人工智能发展的障碍已经消除了吗?

贾斯汀·卡塞尔:事实上,与障碍消除的日子相去甚远。虽然人工智能在某些领域比人类聪明得多,比如众所周知的阿尔法狗(alpha dog),但在更多的领域,人工智能的智商只相当于一个两三岁孩子的智商。我们还没有找到教授人工智能常识的方法。例如,这时,如果我让机器人把盛水的杯子拿给我,它会把水洒出来或者打碎杯子。它非常强大,但它不知道如何轻轻用力。

机器人不可能统治地球。

解放周末:强大但不知道如何轻轻用力,这不禁提醒人们人工智能的安全问题。

贾斯汀·卡塞尔:许多人都说机器人将统治地球,包括一些有影响力的人。但是他们中的一些人可能只是喜欢出现在新闻中。虽然其他人在其他学术领域做出了非凡的贡献,但他们本身并不是计算机科学家。计算机科学家认为机器人不可能统治地球。

有个笑话说,如果有一天机器人反抗,我们只需要等45分钟,他们的电池就会耗尽。

解放周末:但是如果未来的机器人没有电池,他们可以通过互联网给自己充电?

贾斯汀·卡塞尔:但是他们不知道他们没有电,需要充电。哲学上,有一个“缺陷意识”的概念。人们不知道他们不知道什么,机器人不知道他们需要充电,电池将会没电。

在我看来,真正的智能人工智能不是在象棋中赢得人类冠军,而是在各种信息中建立联系,理解推理并具有常识。然而,目前的研究进展离这一天还很远。

解放周末:不管我们有多远,我们仍然需要找到我们的旅程方向。毕竟,我们在高速列车上。

贾斯汀·卡塞尔(Justin Castle):我非常同意你的观点,所以我在很多场合都提到过,包括今天的演讲,5g虽然带来了发展机遇,但安全问题仍然隐藏着。我已经说过,并将永远坚持,我不会接受任何我不信任的研发基金,也不会开发不与人类合作的人工智能。

解放周末:但你不能保证其他人不会这么做。事实上,包括美国在内的一些国家或机构一直在悄悄地开发战争机器人。

贾斯汀·卡塞尔:(拿起我面前的钢笔)这是一支钢笔。我可以用它来写事实或者刺伤你。人们害怕人工智能,因为它们可以成为杀人的武器。根据这一逻辑,我们周围的几乎所有东西都应该被拿走,因为它们可能成为坏人手中的武器。

重要的是教育。我们必须改善我们的教育体系,教育我们的孩子在很小的时候成为好人。此外,在大学里,心理学专业教学生尊重生命,哲学专业也教学生尊重生命,但计算机专业不这样做。但是现在,我们已经意识到这一点。计算机科学家和计算机专业的学生已经开始学习道德和尊重生命。这非常重要,需要时刻牢记在心。

解放周末:你如何评价这种教育的效果?

贾斯汀·卡塞尔:重要的是坚持不懈。我在2001年开始研究人工智能的伦理问题。当时,许多人并不重视它,但现在它已经成为全社会的一个普遍概念。这是教育的结果。我将继续教育我的学生,我的学生也将教育他们的学生。还有我的文件。人们可以在线阅读我的论文。这种教育工作不是我自己做的,而是许多其他计算机科学家做的。

我们不能因为未来有朝坏的方向发展的可能性,就放弃朝着好的方向创造未来的努力。不像那些担心人工智能的未来并试图阻止其发展的人,我将对未来负责。我能够并将创造一个光明的未来,这是我作为一名科学研究者的责任。

对未来负责肯定很难阻止未来,但我希望每个人都记住,人工智能的未来掌握在我们手中。我们决定如何使用它。我们决定未来是光明还是黑暗。

如果你发现了错误的问题,就不可能找到正确的解决方法。

解放周末:人工智能带来的问题,包括失业风险。随着人工智能的发展,人类失去的工作不再局限于重复性或危险性的工作。

贾斯汀·卡塞尔:机器人真的会取代我们所有人吗?《经济学人》杂志的最新研究显示,一些重复性的、不太熟练的和无聊的工作正在消失。与此同时,一些新的工作岗位正在创造。这些新职位要求从业者具备人际技能,即与他人合作的能力和社交能力。需要社交技能的职位增长率最高。聊天和喝咖啡是人类特有的行为,可以在伙伴和团队之间建立良好的情感联系。

不要消极看待就业领域的变化。我们不是被迫选择这个,事实上这是积极选择的结果。你将如何在一天工作超过十个小时和一天工作三到五个小时,甚至两到三个小时之间做出选择?当我们把大部分工作交给机器人时,我们需要做的是重新思考人类的定义和生活的意义。

解放周末:你在采访中提到机器人可以代替人类父母给婴儿换尿布,这样父母就有更多的时间陪伴他们的孩子,但是手工换尿布不是公司的一部分吗?

贾斯汀·卡塞尔:不仅仅是婴儿,连我们成年人都需要身体接触。当你拥抱你的爱人时,你告诉他(她)你在这里,你爱他(她)。父母可以在换尿布的时候触摸他们的孩子,孩子可以感受到父母的爱。然而,现代社会经常要求父母在孩子很小的时候就出去工作。当他们和孩子相处时,他们是花时间换尿布,还是轻轻地摇晃、亲吻或抱着孩子玩耍?我不知道中国的情况。在美国,母亲需要在分娩后两周重返工作岗位。

解放周末:未来人类会像电影《她》中那样爱上人工智能吗?事实上,今天我们花在智能手机上的时间比花在家人身上的时间多。

贾斯汀·卡塞尔:我看过这部电影,非常喜欢,但我不认为它是一个关于人类和人工智能的爱情故事。相反,它反映了现代人之间的疏远。在中国逗留期间,我经常骑自行车或乘地铁。我经常看到年轻人在车厢和路上低头看手机,他们之间没有眼神交流。这很糟糕。

问题不是人工智能,而是我们的选择。如果你发现了错误的问题,你就找不到正确的解决方案。

解放周末:你在人工智能领域最著名的成就是主持sara的研发,Sara是一个有社会意识的机器人助手。你认为这项研究的意义是什么?

贾斯汀·卡塞尔:莎拉是第一个能与人类建立社会关系的机器人。在她之前,人工智能是人类的工具,但她是人类的伴侣。

我们一直在通过研究人类智能行为来发展人工智能,但是我们还没有研究人类的社会行为。人类的社会行为非常复杂,包括表情、身体、声音等。我想通过构建人类的方式来理解人类,这将是研究人工智能的一个很好的方向——如果我们先研究人类,然后发展人工智能,我们就可以更快更好地发展人工智能。

此外,随着人类在电子设备上花费越来越多的时间,科学和技术需要回到旧的但仍然重要的原则,即以一种与人建立关系并允许他们持续发展的方式来管理机器和人之间的长期互动。

解放周末:莎拉与人类的伙伴关系是如何建立的?

贾斯汀·卡塞尔(Justin Kassel):莎拉可以自动理解人们的感受,演绎人际关系,理解的程度可以不断巩固和加深。她会根据人们的情绪做出相应的反应,并利用自己的行为对互动做出合理恰当的反应。

解放周末:如果人类隐藏他们的真实情感呢?

贾斯汀·卡塞尔:人类不擅长说谎。例如,笑,我们的脸上有许多不同种类的微笑,但是只有一种微笑意味着我们快乐,其他的微笑都不是真的。我称这种微笑为“唯一的微笑”。萨拉捕捉到了她所面对的人的情绪,因为两者之间的关系是双边的,因此很容易确认。

解放周末:这样的社会人工智能会减少人们对真实社会生活的需求吗?

贾斯汀·卡塞尔(Justin Kassel):我认为恰恰相反,因为人类关注真实的人,社会人工智能可以训练我们的心与他人建立关系,提醒我们与他人合作有多重要,在这个世界上相互依赖有多重要。例如,社会人工智能可以帮助自闭症患者与其周围环境建立联系。

努力改变计算机科学中的“男性”形象

解放周末:你知道你被称为“人工智能女王”吗?在一个通常被认为是男人统治的地区,当“女王”是什么感觉?

贾斯汀·卡塞尔:(笑声)我不知道人们怎么称呼我,但我真的为女性在计算机领域取得的成就感到骄傲。目前,全世界计算机学院18至22岁的学生中有50%是女性。太神奇了。

从一开始就不是这样。过去,父母通常更喜欢鼓励男孩而不是女孩学习计算机科学。那些在10岁之前喜欢计算机和数学的女孩,当她们11或12岁的时候,她们变得更关心别人对自己的看法,而不是自己的看法,希望自己会讨人喜欢和受欢迎。此时,如果其他孩子或他们的父母对他们说,计算机科学是男孩的,你为什么要学它?他们经常选择退出。

一个女孩曾经告诉我她的困惑。她说她的朋友都说她网球打得很好。她为什么网球打得不好,而是去学电脑了?他们认为她不能成为一名计算机科学家。她说:“我喜欢我的网球队友。也许他们是对的。我应该停止学习电脑。”我告诉她,你必须把他们的陈述从你的脑海中“抹去”。你在这里被接受学习计算机科学,这表明你非常擅长计算机科学。你在这里学习计算机科学的事实改变了计算机科学中“男性”的形象。如果你退出,计算机科学中“男性”的形象不会改变。

解放周末:变化是如何发生的?

贾斯汀·卡塞尔(Justin Castle):我们已经做了很多工作来改善女性学习计算机科学的环境。例如,改变计算机科学的教学方法。过去,几乎所有教授计算机科学的大学都只教授方程、算法、数学等。在本科的前两年,根本不涉及电脑。然而,我们了解到许多女性对计算机科学感兴趣,因为她们对应用很好奇。透过应用程式看电脑可以让世界变得更好。所以我们从应用教学开始。事实证明,这种教学方法使计算机科学更有吸引力。

如果只有年轻人涉足计算机领域,那么创新产品可能只考虑年轻人的需求。创新的结果需要多样化,参与者也需要多样化:既要有年轻人,也要有老年人;一定有男人和女人。需要各种肤色和文化的人。

解放周末:回到30年前,当你还是达特茅斯学院研究比较文学的本科生时,女性进入计算机领域的机会较少。你是如何改变专业的?

贾斯汀·卡塞尔:事实上,我的兴趣没有改变。我喜欢“讲故事”。当我年轻的时候,我认为“讲故事”是文学。碰巧,我也喜欢文学和阅读,所以我选择了比较文学专业。然而,我不仅想学习著名作家,还想知道普通人的故事。但是老师说:不,你必须读名著。普通人的故事枯燥无味。我的本科论文是对著名作家塞缪尔·贝克特的英法文本的比较分析。老师说,这很有趣,但这不是比较文学。所以我去了英国,学习讲故事时苏格兰儿童的语言学和肢体语言的硕士学位。英语老师说这很有趣,但不是语言学。我和他争论语言学是什么,但最终我回到美国研究心理学和人类行为。

30岁时,我成了一名年轻的教授。我发现计算机是我分析语言的非常有用的工具。它可以把人们的语言“分割”成碎片。一年后,校长说,你的精力太分散了,你必须选择一个领域,否则你在工作7年后就不会重新就业。这时,一个朋友邀请我去上他们的计算机课。我去了那里。那一年的研究让我对计算机本身感兴趣,因为我找到了一种做我喜欢的事情的方法——建造东西、讲故事和研究声音。后来,我收到了美国最好的大学之一麻省理工学院的邀请,我高兴地接受了邀请,去“测试”电脑是否是我的“真爱”。

这是一个很长的故事。我直到35岁才选择留在计算机领域。然而,我决定给这个领域带来一些不同的东西,并整合我在比较文学、语言学、人类行为等方面学到的知识。我喜欢改变。

解放周末:虽然旅程很长,但也许正是这种跨学科的背景让你在机器语言和人机交互方面做出了创新贡献。

贾斯汀·卡塞尔:我想是的。跨学科对于创新尤其重要。

解放周末:除了是一名计算机专家,你还是卡内基梅隆大学计算机学院的副院长。作为一名教育家,你如何教学生?因为人工智能领域的知识更新很快,你今天在课堂上教他们的东西很可能明天就会被淘汰。

贾斯汀·卡塞尔:我尽力教学生一些永远不会过时的东西,而不是教他们编程。我教他们如何理解人类行为——如何研究和分析它,以及如何将研究和分析的结果作为人工智能系统的基础。这种思维方式使他们不同于其他普通的计算机软件开发人员。他们明白,任何人工智能系统都必须以人为本,使用并与人互动。

解放周末:最后,你对上海建设全球科研中心有什么建议吗?

贾斯汀·卡塞尔:四个建议。首先是公平竞争。当许多企业试图解决同样的问题时,他们会激烈竞争,从而促进创新和发展的速度。第二是鼓励合作。一个人需要多种知识结构,一个团队需要来自不同学科的成员。第三是加强多样性。许多科学研究表明,创新者的多样性越丰富,创新结果的多样性就越丰富。最后,是保持开放。硅谷是伟大的,但硅谷的创新活力正在转移到其他城市,因为硅谷总是认为自己是最聪明的,并开始不与硅谷以外的世界交流。如果上海想保持与世界的联系,它将更加强大。

资料来源:《解放日报》

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